ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ರೋಗಿಯ ಆರೈಕೆ: ರೋಗಿಯ ಆರೈಕೆಯಲ್ಲಿ ರಹಸ್ಯವಿದೆ. 

---

ಟ್ವೀಟ್

"ರೋಗಿಯ ಆರೈಕೆಯ ರಹಸ್ಯ ರೋಗಿಯ ಆರೈಕೆಯಲ್ಲಿದೆ" - ಡಾ. ಪೀಬಾಡಿ 

ರೋಗಿಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನೋಡಿಕೊಳ್ಳದ ಯಾರಿಗಾದರೂ, ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರ ಕ್ಷೇತ್ರವು AI ಯಿಂದ ಮಾನವ ಬದಲಿಗಾಗಿ ಪಕ್ವವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ಪುನರಾವರ್ತನೆ, ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ತೋರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಚಿನ್ನದ ಮಾನದಂಡ ರೋಗನಿರ್ಣಯಗಳು ಈ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತವೆ. ಟೊರೊಂಟೊದಲ್ಲಿ ನಡೆದ 2016 ರ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟ್ ಫಾರ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಮತ್ತು ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ಪ್ರಶಸ್ತಿ ವಿಜೇತ ಜೆಫ್ರಿ ಹಿಂಟನ್, ಪಿಎಚ್‌ಡಿ, ರೇಡಿಯಾಲಜಿಸ್ಟ್ "ತಮ್ಮ ಕೆಳಗೆ ಯಾವುದೇ ನೆಲವಿಲ್ಲ" ಮತ್ತು "ನಾವು ಈಗ ರೇಡಿಯಾಲಜಿಸ್ಟ್‌ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಬೇಕು, ಅದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ ..." ಎಂದು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳದ "ಕೊಯೊಟೆ" ನಂತೆ ಎಂದು ಪ್ರಸಿದ್ಧವಾಗಿ ಘೋಷಿಸಿದರು. ಆ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಂದ ನಗು ಬಂತು.¹ ಸುಮಾರು ಒಂದು ದಶಕದ ನಂತರ, ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರ ಬೇಡಿಕೆಯು ಪೂರೈಕೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದಾಗಿದೆ. ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರವು USA ನಲ್ಲಿ ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಭಾವನೆ ಪಡೆಯುವ ವಿಶೇಷತೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, 2025 ರಲ್ಲಿ ದಾಖಲೆಯ ಸಂಖ್ಯೆಯ ರೆಸಿಡೆನ್ಸಿ ತಾಣಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ. FDA ಅನುಮೋದಿತ AI-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 80% ರೇಡಿಯಾಲಜಿ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದ್ದರೂ ಸಹ ಇದು ಸಂಭವಿಸಿದೆ.^{2, 3} ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ನಿಖರತೆಯು ಯಾವಾಗಲೂ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಮತ್ತು ಸಹಾನುಭೂತಿಯ ರೋಗಿಯ ಆರೈಕೆಗೆ ಸಾಕಾಗದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ. AI ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡಲು ವಿವಿಧ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಮಾರ್ಕರ್‌ಗಳಿಂದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ರೇಡಿಯಾಲಜಿಸ್ಟ್‌ನ ಪಾತ್ರವು "ಮಾಹಿತಿ ತಜ್ಞರು" ಆಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ.⁴ ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರದ ಉದಾಹರಣೆಯು ಉಳಿದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಒಂದು ಪಾಠವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. 

ವೈದ್ಯಕೀಯದಲ್ಲಿ AI ಪಾತ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟ ಬದಲಾವಣೆ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ. AI ವೈದ್ಯರನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಇರುವ ಊಹೆಗಳನ್ನು ರೋಗಿಗಳ ಆರೈಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಆಧಾರಿತ ಸುಧಾರಣೆಗಳ ಸುತ್ತ ಸಂವಾದದಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ವೈದ್ಯರು ವೈದ್ಯರಾಗಲು ಬಿಡಲು ಇರುವ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವುದು2025 ರಲ್ಲಿ, ರೋಗಿ-ವೈದ್ಯರ ಅನುಭವ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧ ಮತ್ತು ಅದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಆರೈಕೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಹೊರೆಯಿಂದ ಅಪಹರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಆತ್ಮರಹಿತ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು, ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು (1,000 ಕ್ಲಿಕ್‌ಗಳಿಂದ ಸಾವು), ದಾಖಲಾತಿ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು, ಫೋನ್ ಕರೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಸಮರ್ಪಕ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸಕಗಳ ವಿಮಾ ದೃಢೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯ ಸೇರಿವೆ.⁵ ಈ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಆಂಬಿಯೆಂಟ್ ಸ್ಕ್ರೈಬಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯದಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯರು-ರೋಗಿಗಳ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ಲಿಪ್ಯಂತರ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ವೈದ್ಯರು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ದಾಖಲಾತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸದೆ ರೋಗಿಗಳು ಮತ್ತು ಅವರ ಅಗತ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು ರೋಗಿಯ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಅಡೆತಡೆಯಿಲ್ಲದೆ ನಡೆಸಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಅವರು ಭೇಟಿಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ.⁶ ಈ ಬರಹಗಾರರು ಸಂಬಂಧಿತ ಭಸ್ಮವಾಗುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.⁷ ಅದೇ ರೀತಿ, ಒಳರೋಗಿಗಳ ದಾಖಲಾತಿಗೆ AI ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.⁸, ಸಮಯ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚದ ಒಂದು ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಹಂಚಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಣೆ.⁹, ಔಷಧಿ ಮತ್ತು ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಾಗಿ ಜ್ಞಾಪನೆಗಳಿಗಾಗಿ ವರ್ಚುವಲ್ ಸಹಾಯಕರು, ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಯ ಪತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಮಾ ಕಂಪನಿಗಳ ಅನೈತಿಕ ನಿರಾಕರಣೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವುದು.¹⁰ ಉದ್ಯಮ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ವೆಚ್ಚ-ದಕ್ಷತೆಯ ಸುಧಾರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ AI ಮಾದರಿಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು.¹¹ ಅದರಂತೆ, ರೋಗಿಯನ್ನು ಅವರ ಆರೈಕೆಯ ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲು AI ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ..  

ನಾವು ಕೆಲವು ತತ್ವಗಳನ್ನು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ನೀತಿಯ ಮೂಲಕ ದೈನಂದಿನ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಿಂದ ಹೊಂದಿಸಬೇಕು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ತರಬೇತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ AI "ಹೈಪೋಸ್ಕಿಲಿಯಾ" ಗೆ ಕಾರಣವಾಗಲು ನಾವು ಬಿಡಬಾರದು ಎಂಬುದು ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯ. AI ವಿಕಾಸದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಾಧನವಾಗಿದ್ದು, ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್ ರೋಗಿಗಳ ಆರೈಕೆಯ ಸವಲತ್ತು ಇಲ್ಲದವರ ಕೈಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಪ್ರಚಾರದಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿದೆ. ಇದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಬೇಕು. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಇದು ಗಣನೀಯ ಆವೇಗದೊಂದಿಗೆ ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.¹² AI ಅನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸಂದೇಹದಿಂದ ಬಳಸಿದರೆ, ತಿಳಿದಿರುವ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಅದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಉತ್ತಮ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಆರೈಕೆಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಲು ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು ರೋಗಿಗಳು AI ನ ಮತ್ತಷ್ಟು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಮಹತ್ವದ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುವುದು ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿದೆ.¹³  

ಕಾಗದ ಓದಿ

 

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು 

1. ಜೆಫ್ ಹಿಂಟನ್: ರೇಡಿಯಾಲಜಿ ಕುರಿತು. YouTube: ಕ್ರಿಯೇಟಿವ್ ಡಿಸ್ಟ್ರಕ್ಷನ್ ಲ್ಯಾಬ್. https://youtu.be/2HMPRXstSvQ?si=U0Pse9TV2JAg9h1q. 
2. ಮೌಸಾ ಡಿ. ಎಐ ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. https://www.understandingai.org/p/ai-isnt-replacing-radiologists?utm_campaign=post&utm_medium=web. 2025 ಅಕ್ಟೋಬರ್ 1, 2025. 
3. ಆಡಳಿತ UFD. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಾಧನಗಳು. 2025 [ಅಕ್ಟೋಬರ್ 20, 2025]; ಇವರಿಂದ ಲಭ್ಯವಿದೆ: https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-enabled-medical-devices. 
4. ಝಾ ಎಸ್, ಟೋಪೋಲ್ ಇಜೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದು: ಮಾಹಿತಿ ತಜ್ಞರಾಗಿ ರೇಡಿಯಾಲಜಿಸ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು. ಜಾಮಾ. 2016 ಡಿಸೆಂಬರ್ 13;316(22):2353-4. 
5. ಮಹಾಜನ್ ಎ, ಲೀಸ್ ಎಜೆ. "ದಿ ಮೆಷಿನ್ ವಿಲ್ ಸೀ ಯು ನೌ": ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಕೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ "ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ"ಯ ಕುರಿತು ವೈದ್ಯರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ. ಮೂವ್ ಡಿಸಾರ್ಡ್ ಕ್ಲಿನ್ ಪ್ರಾಕ್ಟ್. 2025 ಮೇ;12(5):588-91. 
6. ಸ್ಟೋಕೆಲ್-ವಾಕರ್ ಸಿ. ನಿಮ್ಮ ವೈದ್ಯರು-ರೋಗಿಗಳ ಸಮಾಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಆಲಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡುವ "ಆಂಬಿಯೆಂಟ್ ಸ್ಕ್ರೈಬ್" ಪರಿಕರಗಳು. BMJ. 2025;389:r663. 
7. ಓಲ್ಸನ್ ಕೆಡಿ, ಮೀಕರ್ ಡಿ, ಟ್ರೂಪ್ ಎಂ, ಮತ್ತು ಇತರರು. ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಹೊರೆ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ಭಸ್ಮವಾಗುವುದನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಆಂಬಿಯೆಂಟ್ ಎಐ ಸ್ಕ್ರೈಬ್‌ಗಳ ಬಳಕೆ. JAMA ನೆಟ್‌ವ್ಯೂ ಓಪನ್. 2025 ಅಕ್ಟೋಬರ್ 1;8(10):e2534976. 
8. ವಿಲಿಯಮ್ಸ್ ಸಿವೈಕೆ, ಸುಬ್ರಮಣಿಯನ್ ಸಿಆರ್, ಅಲಿ ಎಸ್ಎಸ್, ಮತ್ತು ಇತರರು. ವೈದ್ಯ- ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ-ಜನರೇಟೆಡ್ ಆಸ್ಪತ್ರೆ ಡಿಸ್ಚಾರ್ಜ್ ಸಾರಾಂಶಗಳು. JAMA ಇಂಟರ್ನ್ ಮೆಡ್. 2025 ಜುಲೈ 1;185(7):818-25. 
9. ಬೌಸಿನಾ ಎ, ಕೃಷ್ಣಮೂರ್ತಿ ಆರ್, ಕ್ವಿಂಟೆರೊ ಕೆ, ಮತ್ತು ಇತರರು. ಆಸ್ಪತ್ರೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟ ಅಳತೆಗಳ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವರದಿಗಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು. ನೆಜ್ಮ್ ಎಐ. 2024 ಅಕ್ಟೋಬರ್ 24;1(11). 
10. ಡೀಕ್ ಎ. ಚಲನೆಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯಕ್ಕೆ ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದರಿಂದಾಗುವ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಾಯಗಳು. ಜೆ ಮೂವ್ ಡಿಸಾರ್ಡ್. 2023 ಮೇ;16(2):158-62. 
11. ಕ್ಲಾಂಗ್ ಇ, ಅಪಕಾಮಾ ಡಿ, ಅಬಾಟ್ ಇಇ, ಮತ್ತು ಇತರರು. ಆರೋಗ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ ಬಳಕೆಗೆ ಒಂದು ತಂತ್ರ. NPJ ಡಿಜಿಟ್ ಮೆಡ್. 2024 ನವೆಂಬರ್ 18;7(1):320. 
12. ಆಂಗಸ್ ಡಿಸಿ, ಖೇರಾ ಆರ್, ಲಿಯು ಟಿ, ಮತ್ತು ಇತರರು. AI, ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ ಇಂದು ಮತ್ತು ನಾಳೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕುರಿತು JAMA ಶೃಂಗಸಭೆಯ ವರದಿ. JAMA. 2025. 
13. ದಿ ಎಲ್. AI ಯುಗದಲ್ಲಿ ಆರೈಕೆಯನ್ನು ಮರಳಿ ಪಡೆಯುವುದು. ದಿ ಲ್ಯಾನ್ಸೆಟ್. 2025;406(10512):1535. 

 

ಟ್ವೀಟ್